Stellenbeschreibung
Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.
Aufgaben
- Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
- Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
- Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
- Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
- Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
- Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
- Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
- Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
- Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
- Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.
Benefits
- Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
- Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
- Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
- Kostenloses deutschlandweites Jobticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
- Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
- Regelmäßige Team-Events
- Hybrides Arbeiten
Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Ähnliche Stellen
Senior Data Analyst - Operational Excellence
hellofresh • London
Senior/Staff Data Analyst, Storefront
Quince
Tactical Data Link Expert (all genders)
Stark • Munich
Doctoral Researcher in election data (SDC-35)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften • Köln
Doctoral Researcher in spatial data management (SDC-36)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften • Köln
Graduate Student Research Assistant, Team Assessing Survey Data Quality (DE/EN) (SHK_SDM_2026_024)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften • Mannheim
So bewerben Sie sich
Über SkelTech GmbH
SkelTech GmbH
Frechen
Häufige Fragen
Where is the Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks position at SkelTech GmbH located?
The Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks role at SkelTech GmbH is based in Frechen.
What type of employment is the Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks role at SkelTech GmbH?
This Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks position is offered as berufserfahren.
What skills are needed for the Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks role at SkelTech GmbH?
Key skills and focus areas for this role include Software Development.
How do I apply for the Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks position at SkelTech GmbH?
You can apply for the Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks role at SkelTech GmbH directly from this page. Create a professional, ATS-ready resume with Clever CV to strengthen your application before you apply.