职位描述
Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.
Aufgaben
- Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
- Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
- Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
- Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
- Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
- Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
- Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
- Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
- Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
- Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
- Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.
Benefits
- Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
- Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
- Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
- Kostenloses deutschlandweites Jobticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
- Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
- Regelmäßige Team-Events
- Hybrides Arbeiten
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常见问题
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