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WeSort.AI GmbH

Würzburg

Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling

berufserfahrenJune 22, 2026
Software Development

Job Description

Das ist deine neue Leidenschaft

  • Du entwickelst performante, produktionsreife Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden
  • Du gestaltest unsere Softwarearchitektur aktiv mit – skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz
  • Du integrierst KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgst für einen zuverlässigen, nachvollziehbaren Betrieb
  • Du arbeitest eng mit dem ML- und Hardware-Team zusammen, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen
  • Du analysierst komplexe Gesamtsysteme, identifizierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
  • Du legst Wert auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse
  • Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum) und bringst dich aktiv in Sprint-Planung, Reviews und Dailys ein
  • Du denkst über den Code hinaus und hast im Blick, wie deine Software im realen Betrieb wirkt – für Anwender:innen, Kunden und das Gesamtsystem
  • Du bleibst neugierig und offen für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen

Damit begeisterst du uns

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte mit und verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen
  • Du nutzt du moderne KI-Tools, um Routine-Coding zu beschleunigen und dich auf die Lösung komplexer Architekturfragen zu konzentrieren
  • Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind
  • Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise
  • Du beherrscht den gesamten Software-Lifecycle - idealerweise an der Schnittstelle zu Embedded Systems
  • Gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in Rust und/oder C++
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
  • Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische, nachhaltige Lösungen zu entwickeln
  • Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Darauf kannst du dich freuen

  • Arbeit auf der „grünen Wiese“ – moderne Software-Architektur ohne Altlasten oder technische Schulden
  • Einsatz aktueller Frameworks, Programmiersprachen und eines top-modernen Tech-Stacks
  • Arbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Start-Up Team mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
  • Profitiere von kurzen Entscheidungswegen und einer Kommunikation ohne Umwege
  • Technologie mit Sinn: Du arbeitest an den größten Hebeln unserer Zeit: KI, Recycling und Circular Economy

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  • An updated resume highlighting relevant experience
  • A compelling cover letter (if required)
  • Portfolio or work samples (for relevant positions)

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Frequently Asked Questions

Where is the Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling position at WeSort.AI GmbH located?

The Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling role at WeSort.AI GmbH is based in Würzburg.

What type of employment is the Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling role at WeSort.AI GmbH?

This Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling position is offered as berufserfahren.

What skills are needed for the Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling role at WeSort.AI GmbH?

Key skills and focus areas for this role include Software Development.

How do I apply for the Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling position at WeSort.AI GmbH?

You can apply for the Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling role at WeSort.AI GmbH directly from this page. Create a professional, ATS-ready resume with Clever CV to strengthen your application before you apply.

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