Job Description
Gemeinsam in die Zukunft
Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernteversicherungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verlässlicher Partner an der Seite der Landwirtschaft und wachsen kontinuierlich weiter. Unsere maßgeschneiderten Produkte bieten umfassenden Schutz vor Ertragsverlusten durch Wettergefahren. Mit innovativen Ideen und modernster Technologie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Unser engagiertes und kompetentes Team entwickelt nachhaltige Lösungen, die unseren Erfolg stetig vorantreiben.
Gestalte die Zukunft mit uns und werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Tradition und Innovation vereint.
Zur Verstärkung unseres Teams in Gießen suchen wir ab sofort einen
(Senior-) Data Architekt (m/w/d)
in Vollzeit
Aufgaben
- Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
- Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
- Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
- Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
- Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
- Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, DLT, Dagster) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
- Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)
- Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen, idealerweise innerhalb von einem Snowflake-DWH
- Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
- Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)
Benefits
- Attraktive Vergütung auf Basis der Tarifverträge für die private Versicherungswirtschaft
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Flache Hierarchien, kurze Wege, ein nettes Team und eine gute Einarbeitung
- Sicherer Arbeitsplatz in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld, das mobiles Arbeiten möglich macht
- Zusätzliche Sonderleistungen, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsgeld, Fahrradleasing für Job und Freizeit und noch vieles mehr
Möchtest auch Du Teil der VEREINIGTEN HAGEL werden? Dann bewirb Dich jetzt!
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How to Apply
About Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Giessen
Frequently Asked Questions
Where is the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) position at Vereinigte Hagelversicherung VVaG located?
The (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role at Vereinigte Hagelversicherung VVaG is based in Giessen.
What type of employment is the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role at Vereinigte Hagelversicherung VVaG?
This (Senior-) Data Architekt (m/w/d) position is offered as berufserfahren.
What skills are needed for the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role at Vereinigte Hagelversicherung VVaG?
Key skills and focus areas for this role include Data Scientist.
How do I apply for the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) position at Vereinigte Hagelversicherung VVaG?
You can apply for the (Senior-) Data Architekt (m/w/d) role at Vereinigte Hagelversicherung VVaG directly from this page. Create a professional, ATS-ready resume with Clever CV to strengthen your application before you apply.